❶ 谁有《爱上统计学》和《漫画统计学入门》麻烦发到我的邮箱：845795438谢谢了！PDF扫描的也行
上http://www.verycd.com/啊！！！！
❷ 学习统计学，有哪些推荐的入门书籍
一、统计学基础部分
1、《统计学》 David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译 中国统计出版社
据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
2、《Mind on statistics(英文版）》 机械工业出版社
只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。有一句话影响很深： Mathematics as to statistics is something
like hammer, nails, wood as to a house, it's just thematerial and
tools but not the house itself。
3、《Mathematical Statistics and Data Analysis（英文版.第二版）》 机械工业出版社
看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。Amazon上有书评。
4、《Business Statistics a decision making approach（影印版）》 中国统计出版社
在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑
5、《Understanding Statistics in the behavioral science（影印版）》 中国统计出版社
和上面那本是一个系列的。老外的书都挺有意思的
6、《探索性数据分析》中国统计出版社 和第一本是一个系列的。大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。
二、回归部分
1、《应用线性回归》 中国统计出版社
还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊！非常精彩的书
2、《Regression Analysis by example (3rd Ed影印版)》
这是偶第一本从头到底读完的原版统计书，太好看了。那张虚拟变量写得比小说都吸引人。没什么推导，甚至说“假定你有统计软件可以算出结果”，主要就是将分
析，怎么看图，怎么看结果。看完才觉得回归真得很好玩
3、《Logistics回归模型——方法与应用》 王济川 郭志刚高等教育出版社 不多的国内的经典统计教材。两位都是社会学出身，不重推导重应用。每章都有详细的SAS和SPSS程序和输出的分析。两位估计洋墨水喝得比较多，中文写的书，但是明显老外写书的风格
三、多元
1、《应用多元分析（第二版）》 王学民 上海财经大学出版社
现在好像就是用的这本书，但是请注意，这本书的亮点不是推导，而是后面和SAS结合的部分，以及其中的一些想法（比如P99 n对假设检验的影响，绝对是统计的感觉，不是推推公式就能感觉到的）。这是一本国内很好的多元统计教材。
2、《Analyzing Multivariate Data（英文版）》 Lattin等著 机械工业出版社 这本书有很多直观的感觉和解释，非常有意思。对数学要求不高，证明也不够好，但的确是“统计书”，不是数学书。
3、《Applied Multivariate Statistical Analysis (5th Ed影印版)》 Johnson & Wichem 著中国统计出版社
个人认为是国内能买到的最好的多元统计书了。Amazon 上有人评论，评价很高的。不过据王学民老师说，这本书的证明还是有不太清楚，老外实务可以，证明实在不咋的，呵呵
四、时间序列
1、《商务和经济预测中的时间序列模型》 弗朗西斯著
Amazon 上五星推荐的书，讲了很多很新的东西也非常实用。我看完才知道，原来时间序列不知有AR(1) MA(1)啊，哈
2、《Forecasting and Time Series an applied approach(thirdedition)》 Bowerman & Connell 著
本书的主讲Box-Jenkins(ARIMA)方法，附上了SAS和Minitab程序
五、抽样
1、《抽样技术》 科克伦著 张尧庭译
绝对是该领域最权威，最经典的书了。王学民老师说：这本书不是那么好懂的，数学系的人，就算看得懂每个公式，未必能懂它的意思（不是数学系的人，还是别看了吧）。
2、《Sampling: Design and Analysis（影印版)》 Lohr著 中国统计出版社
讲了很多很新的方法，无应答，非抽样误差，再抽样，都有讨论。也很不好懂，当时偶是和《Advance Microeconomic
Theory》一起看的，后者被许多人认为是梦魇，但是和前者一比，好懂多了。主要还是理念上的差距。我们的统计思想和数据感觉有待加强啊
六、软件及其他
1、《SAS软件与应用统计分析》 王吉利 张尧庭 主编
好书啊！！！！
2、《SAS V8基础教程》 汪嘉冈编 中国统计出版社
主要讲编程，没怎么讲统计。如果想加强SAS编程可以考虑。
3、《SPSS11统计分析教程（基础篇）（高级篇）》 张文彤北京希望出版社
当初第一次看这本书，发现怎么几乎都看不懂，尤其是高级篇，现在终于搞清楚了：）
4、《金融市场的统计分析》 张尧庭著 广西师范大学出版社
张老师到底是大家，薄薄的一本书，言简意赅，把主要的金融模型都讲清楚了。看完会发现，分析金融单单数学模型还是纸上谈兵，必须加上统计模型和统计方法才能真正应用。本书用的多元统计（代数知识）比较深。
❸ 统计学有哪些好的入门教材
甘怡群《心理与行为科学统计》，简单易懂，强烈推荐。
萨尔金德《爱上统计学》，简单易懂，强烈推荐。网上可以下载到。
作为入门，我认为这两本书再适合不过了。推荐先看《爱上统计学》。
❹ 统计学习怎么入门
1.首先看的是Stanford公开课上的Statistical Learning. Statistical Learning
这门课的主讲老师是：Trevor Hastie和Rob Tibshirani，他们俩也是ESL（The Elements of Statistical Learning）的作者，这门课只有英文字幕，但是上课的内容和习题都不算太深。课程推荐的书有两本，第一本是：An Introction to Statistical Learning with Applicaiton in R.这本书已经Cover了课程大部分的内容，一边看书以便上课感觉特别好，最棒的是电子版已经可以直接下载了（不是盗版的）！
而且网站还附有每一章做实验的R代码，可以弥补在应用练习上的不足。
第二本就是ESL了，答主也是刚开始看的时候特别痛苦，但是现在感觉已经慢慢能够啃下来了，但更多的时候也是查阅，对哪一个部分想要更深入的了解的时候再去细读。
针对这本书还有一份Solution Manual，但是不完整，可以凑合着看看：
还有就是其他答主推荐的MLAPP，Machine learning textbook，非常非常详细，1000多页，⊙﹏⊙b汗，MCMC，Deep Learning等内容都有涉及，可以说囊括了机器学习里面大部分的模型和方法了，而且非常新，是12年初的，ESL是09年出的。MLAPP还有个很大的优点就是有详细的Matlab代码，可以边看边自己实践一遍。虽然三本书里面MLAPP是最全的，但是系统性感觉比不上ESL和PRML。
2.中文书的话，建议购买李航博士的《统计学习方法》写得很认真，数学推导也很细致，可以配合着看。
❺ 统计学入门看什么书
1、《统计学》 David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译 中国统计出版社
2、《Mind on statistics(英文版）》 机械工业出版社
3、《Mathematical Statistics and Data Analysis（英文版.第二版）》 机械工业出版社
4、《Business Statistics a decision making approach（影印版）》 中国统计出版社
5、《Understanding Statistics in the behavioral science（影印版）》 中国统计出版社
6、《探索性数据分析》中国统计出版社 和第一本是一个系列的。大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。
❻ 求SPSS统计学软件下载
我也是刚刚学习这门课，我们老师用的是13.0版而且是英文版的,我们老师说用英文版比较好一些，应为现在的汉化版都不完全，不太好！我把我们老师说的说出来希望能给你一个参考！！
❼ 在网易公开课中以"统计学"检索，可以查到有关的公开课程有多少个
无论多少，推荐你可汗学院的统计学课程，讲的非常的好，一个视频最长的也就10来分钟，最短的大概2分钟左右。
❽ 求概率论与数理统计的学习视频，越详细越好，越基础越好
B站上 高数叔 的课程通俗易懂，比较适合初学者。如果时间比较充裕的话，还可以看一看浙江大学的概率论公开课。浙大的概率论课程被认为是国内高校里讲的比较好的，但学起来可能会有一些吃力 。
❾ 统计学公开课 中文的
据统计目前为止只有2节公开课
❿ 哪里可以找到国外统计学的课程辅导
文都比邻为您解答，
可以到网易公开课或慕课网上查找，有很多免费的统计学课程。国内国外都有。
应用统计推荐一本比较基础的书《行为科学统计精要》，外国人写的，蓝皮