❶ 誰有《愛上統計學》和《漫畫統計學入門》麻煩發到我的郵箱：845795438謝謝了！PDF掃描的也行
上http://www.verycd.com/啊！！！！
❷ 學習統計學，有哪些推薦的入門書籍
一、統計學基礎部分
1、《統計學》 David Freedman等著，魏宗舒，施錫銓等譯 中國統計出版社
據說是統計思想講得最好的一本書，讀了部分章節，受益很多。整本書幾乎沒有公式，但是講到了統計思想的精髓。
2、《Mind on statistics(英文版）》 機械工業出版社
只需要高中的數學水平，統計的掃盲書。有一句話影響很深： Mathematics as to statistics is something
like hammer, nails, wood as to a house, it's just thematerial and
tools but not the house itself。
3、《Mathematical Statistics and Data Analysis（英文版.第二版）》 機械工業出版社
看了就發現和國內的數理統計樹有明顯的不同。這本書理念很好，講了很多新的東西，把很熱門的Bootstrap方法和傳統統計在一起講了。Amazon上有書評。
4、《Business Statistics a decision making approach（影印版）》 中國統計出版社
在實務中很實用的東西，雖然往往為數理統計的老師所不屑
5、《Understanding Statistics in the behavioral science（影印版）》 中國統計出版社
和上面那本是一個系列的。老外的書都挺有意思的
6、《探索性數據分析》中國統計出版社 和第一本是一個系列的。大家好好看看陳希儒老先生做的序，可以說是對中國數理統計的一種反思。
二、回歸部分
1、《應用線性回歸》 中國統計出版社
還是著名的藍皮書系列，有一定的深度，道理講得挺透的。看看裡面對於偏回歸系數的說明，絕對是大開眼界啊！非常精彩的書
2、《Regression Analysis by example (3rd Ed影印版)》
這是偶第一本從頭到底讀完的原版統計書，太好看了。那張虛擬變數寫得比小說都吸引人。沒什麼推導，甚至說「假定你有統計軟體可以算出結果」，主要就是將分
析，怎麼看圖，怎麼看結果。看完才覺得回歸真得很好玩
3、《Logistics回歸模型——方法與應用》 王濟川 郭志剛高等教育出版社 不多的國內的經典統計教材。兩位都是社會學出身，不重推導重應用。每章都有詳細的SAS和SPSS程序和輸出的分析。兩位估計洋墨水喝得比較多，中文寫的書，但是明顯老外寫書的風格
三、多元
1、《應用多元分析（第二版）》 王學民 上海財經大學出版社
現在好像就是用的這本書，但是請注意，這本書的亮點不是推導，而是後面和SAS結合的部分，以及其中的一些想法（比如P99 n對假設檢驗的影響，絕對是統計的感覺，不是推推公式就能感覺到的）。這是一本國內很好的多元統計教材。
2、《Analyzing Multivariate Data（英文版）》 Lattin等著 機械工業出版社 這本書有很多直觀的感覺和解釋，非常有意思。對數學要求不高，證明也不夠好，但的確是「統計書」，不是數學書。
3、《Applied Multivariate Statistical Analysis (5th Ed影印版)》 Johnson & Wichem 著中國統計出版社
個人認為是國內能買到的最好的多元統計書了。Amazon 上有人評論，評價很高的。不過據王學民老師說，這本書的證明還是有不太清楚，老外實務可以，證明實在不咋的，呵呵
四、時間序列
1、《商務和經濟預測中的時間序列模型》 弗朗西斯著
Amazon 上五星推薦的書，講了很多很新的東西也非常實用。我看完才知道，原來時間序列不知有AR(1) MA(1)啊，哈
2、《Forecasting and Time Series an applied approach(thirdedition)》 Bowerman & Connell 著
本書的主講Box-Jenkins(ARIMA)方法，附上了SAS和Minitab程序
五、抽樣
1、《抽樣技術》 科克倫著 張堯庭譯
絕對是該領域最權威，最經典的書了。王學民老師說：這本書不是那麼好懂的，數學系的人，就算看得懂每個公式，未必能懂它的意思（不是數學系的人，還是別看了吧）。
2、《Sampling: Design and Analysis（影印版)》 Lohr著 中國統計出版社
講了很多很新的方法，無應答，非抽樣誤差，再抽樣，都有討論。也很不好懂，當時偶是和《Advance Microeconomic
Theory》一起看的，後者被許多人認為是夢魘，但是和前者一比，好懂多了。主要還是理念上的差距。我們的統計思想和數據感覺有待加強啊
六、軟體及其他
1、《SAS軟體與應用統計分析》 王吉利 張堯庭 主編
好書啊！！！！
2、《SAS V8基礎教程》 汪嘉岡編 中國統計出版社
主要講編程，沒怎麼講統計。如果想加強SAS編程可以考慮。
3、《SPSS11統計分析教程（基礎篇）（高級篇）》 張文彤北京希望出版社
當初第一次看這本書，發現怎麼幾乎都看不懂，尤其是高級篇，現在終於搞清楚了：）
4、《金融市場的統計分析》 張堯庭著 廣西師范大學出版社
張老師到底是大家，薄薄的一本書，言簡意賅，把主要的金融模型都講清楚了。看完會發現，分析金融單單數學模型還是紙上談兵，必須加上統計模型和統計方法才能真正應用。本書用的多元統計（代數知識）比較深。
❸ 統計學有哪些好的入門教材
甘怡群《心理與行為科學統計》，簡單易懂，強烈推薦。
薩爾金德《愛上統計學》，簡單易懂，強烈推薦。網上可以下載到。
作為入門，我認為這兩本書再適合不過了。推薦先看《愛上統計學》。
❹ 統計學習怎麼入門
1.首先看的是Stanford公開課上的Statistical Learning. Statistical Learning
這門課的主講老師是：Trevor Hastie和Rob Tibshirani，他們倆也是ESL（The Elements of Statistical Learning）的作者，這門課只有英文字幕，但是上課的內容和習題都不算太深。課程推薦的書有兩本，第一本是：An Introction to Statistical Learning with Applicaiton in R.這本書已經Cover了課程大部分的內容，一邊看書以便上課感覺特別好，最棒的是電子版已經可以直接下載了（不是盜版的）！
而且網站還附有每一章做實驗的R代碼，可以彌補在應用練習上的不足。
第二本就是ESL了，答主也是剛開始看的時候特別痛苦，但是現在感覺已經慢慢能夠啃下來了，但更多的時候也是查閱，對哪一個部分想要更深入的了解的時候再去細讀。
針對這本書還有一份Solution Manual，但是不完整，可以湊合著看看：
還有就是其他答主推薦的MLAPP，Machine learning textbook，非常非常詳細，1000多頁，⊙﹏⊙b汗，MCMC，Deep Learning等內容都有涉及，可以說囊括了機器學習裡面大部分的模型和方法了，而且非常新，是12年初的，ESL是09年出的。MLAPP還有個很大的優點就是有詳細的Matlab代碼，可以邊看邊自己實踐一遍。雖然三本書裡面MLAPP是最全的，但是系統性感覺比不上ESL和PRML。
2.中文書的話，建議購買李航博士的《統計學習方法》寫得很認真，數學推導也很細致，可以配合著看。
❺ 統計學入門看什麼書
1、《統計學》 David Freedman等著，魏宗舒，施錫銓等譯 中國統計出版社
2、《Mind on statistics(英文版）》 機械工業出版社
3、《Mathematical Statistics and Data Analysis（英文版.第二版）》 機械工業出版社
4、《Business Statistics a decision making approach（影印版）》 中國統計出版社
5、《Understanding Statistics in the behavioral science（影印版）》 中國統計出版社
6、《探索性數據分析》中國統計出版社 和第一本是一個系列的。大家好好看看陳希儒老先生做的序，可以說是對中國數理統計的一種反思。
❻ 求SPSS統計學軟體下載
我也是剛剛學習這門課，我們老師用的是13.0版而且是英文版的,我們老師說用英文版比較好一些，應為現在的漢化版都不完全，不太好！我把我們老師說的說出來希望能給你一個參考！！
❼ 在網易公開課中以"統計學"檢索，可以查到有關的公開課程有多少個
無論多少，推薦你可汗學院的統計學課程，講的非常的好，一個視頻最長的也就10來分鍾，最短的大概2分鍾左右。
❽ 求概率論與數理統計的學習視頻，越詳細越好，越基礎越好
B站上 高數叔 的課程通俗易懂，比較適合初學者。如果時間比較充裕的話，還可以看一看浙江大學的概率論公開課。浙大的概率論課程被認為是國內高校里講的比較好的，但學起來可能會有一些吃力 。
❾ 統計學公開課 中文的
據統計目前為止只有2節公開課
❿ 哪裡可以找到國外統計學的課程輔導
文都比鄰為您解答，
可以到網易公開課或慕課網上查找，有很多免費的統計學課程。國內國外都有。
應用統計推薦一本比較基礎的書《行為科學統計精要》，外國人寫的，藍皮